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当AI卷向绘画,是创作还是窃取?

  • 巴比特资讯
  • 2022年10月07日06时

出品 / 新浪科技(ID:techsina)

作者 / 周文猛

在战胜围棋冠军的8年时间里,人工智能逐渐辅助甚至代替了众多岗位。这一次,它似乎又要抢走画家们的饭碗。


近日,一则#呼叫AI帮我画#引发讨论。参与者只需要描述自己希望看到的画面,AI便可自动模型生成的画面。然而,随着这一活动的发酵,互联网上有关于“AI 绘画是否会让画师失业?”“游戏美术正在被AI‘杀死’吗?”等话题浮现。


有关于AI作画是否存在侵权等问题,也开始成为网络内容版权纠纷的关注点。人们不禁思考:AI作画,究竟是艺术创作还是窃取艺术?


AI绘画是如何做到的?

“朝阳下的向日葵”、“帝王蟹形状奔驰在乡间小路上的电驴”、“蓝色火焰里的邪恶脏辫男孩”,这些既写实又超现实的描述,是微博用户们“呼叫AI帮我”而发出的描述语。而其中的一些用户,也已经收到了由活动组织方提供的AI画作。


《财瞭》实测发现,在“呼叫AI帮我”这一起AI绘画微博快闪活动的背后,他的发起方是一家名为6pen的AI作画机构,该机构基于Google开源发布的Disco-diffusion AI作画工具,搭建了自己的算力环境,以及艺术家社区。用户只需要在其官网上注册并发起一个创建画作的指令,通过输入简单的文字描述,在短短几分钟内就可以借助AI绘出一幅与文字描述接近的画作。


在《财瞭》写下“老虎,红色的,晨曦微光中”等描述性词汇,同时将画作风格设置为CG渲染,并且限定了画版大小后,两分钟后便获得了一幅由AI绘制的画作。


AI绘作的原图

在绘画能力上,除了构图上冗余多出的上半部分,整体绘画能力已超出了大多数未经过专业艺术训练的人员。


构图冗余部分

事实上,在AI相继攻克了象棋、语音识别、文字翻译等难题之后,AI生成画作已经不是什么新鲜事。“AI作画的能力很多年前就已经开始出现了,目前国内外的许多科技企业都在这方面展开了布局。”AI行业资深从业者张鹏告诉《财瞭》。


据张鹏介绍,早在数年之前,绘画人士通过Paintschainer给自己通过电脑绘制的线稿上色,所达到的效果就已经可以追上一些比较简陋的人工上色作品。此外,通过英伟达提供的GauGAN的人工智能图像生成方案,绘画人员只需要简单地涂抹几笔,用不同颜色的色块和线条粗略地勾勒一下,GauGAN就可以猜出绘画者的意图,主动绘制出一张逼真度极高的照片。


据了解,GauGAN 2使用了1000万张图像进行训练,艺术家使用它不仅可以生成现实的风景,还可以生成天马行空的艺术场景,这已经超越了很多人以往对电脑插图艺术的固有印象。


而在今年,伴随着谷歌Disco Diffusion的发布并面向开发者开放,具有绘画能力的Disco Diffusion一经面世,便引发了外界对于AI作画的关注与讨论。其实,Disco Diffusion对提示词的要求非常宽松,完全可以用简单的词语甚至是机器翻译过来的词汇应对,而且涉及出的图片已具备了很强的艺术感。


在国内,目前以百度为代表的头部科技互联网企业,也已经开发出了自己的AI作图工具——文心一格。据百度创始人兼首席执行官李彦宏此前介绍,这项能力目前被百度称为AIGC,目前百度App中的一些图片,已经正在基于AIGC能力自动生成。

艺术创作还是窃取艺术?

2016年3月,随着AlphaGo在围棋大赛中击败围棋世界冠军李世石,AI在博得外界关注的同时,也迎来了其产业化的高速发展期。事实上,AI高速发展的背后,与图形处理单元芯片(GPU)、深度学习以及大数据三类技术的发展有着密不可分的关系。


以AI绘图为例,事实上,AI绘图最根本的基础技术,与擅长围棋的AlphaGo是相通的,都是让系统深度学习人类的作品,在吸收了大量数据与知识后,最终达到对于人类行为乃至于情感的模仿。而在学习的过程中,AI如何保证其所学习到的内容是合理合法、不侵权的,这成为了AI创作如何保证其版权合法性的关键。


由于AI绘画的滥用以及不合理运用,全球范围内,目前AI绘画的能力已招致一部分艺术家群体的反对与抗议。


波兰概念艺术家格雷格·鲁特科夫斯基对AI绘画的能力便曾感到忧虑。作为以油画风格恢弘奇幻而闻名的他,最近却成为了AI绘画时最受欢迎的模仿对象。他在网上搜自己名字时,蹦出的都是AI的画,而自己的作品却被淹没了。在最近一次的采访中,鲁特科夫斯基便曾感叹,“感觉自己的职业生涯受到了威胁”。


毕竟,AI的算力实在太过于强大了,相较于AI能够三秒钟吐出一幅酷似梵高表现主义风格的绘画,大多数艺术家耗时数小时乃至于数天才能完成的创作效率,确实无法比拟。


在日本,当AI绘画软件“mimic”上线后,也招致了一批漫画家的集体声讨,要求开发者禁止让AI模仿自己。越来越多的国外艺术家们也正在组建联盟,希望推动新的政策法规。


南京航空航天大学网络与人工智能法治研究院副院长、副研究员李宗辉曾将AI绘画过程中可能涉及的侵权风险归结为两部分:“一是供人工智能进行深度学习的海量数据集中,可能包含有他人的版权作品,而人工智能对相关作品的利用行为构成了版权侵权;二是人工智能在某次具体绘画的过程中,使用了他人的版权作品,其使用方式构成了版权侵权。”而通过对AI绘画的素材库以及画作的分析,可以判断出作品是否侵权。


在他看来,如果AI在绘画过程中通过图片滤镜等机械地照搬、拼接和组合了他人的美术、摄影或图形作品,那这将显而易见地构成侵权行为。而对于非机械复制的作品则需要进一步展开“实质性相似”的判断,将AI绘出的画作与所要比对的作品进行像素分解,观察两者之间的相同与差异之处,判断是否构成实质性侵权。


事实上啊,绘画AI工具的开发者,一般是AI绘制并对外展示其画作的最大受益者。对于开发者而言,在探索AI创作的同时,AI绘画工具开发者应确保绘画素材在版权来源上的合法性,对模仿性画作在公开发表前进行必要的实质性相似性鉴定,及时更新开发者为弥补算法漏洞而进行的智能系统升级。


“基于获益与风险承担相一致的原则,绘画人工智能的开发者应当对人工智能的版权侵权行为负主要责任。”李宗辉表示。


每一次技术的进步,都将伴随着产生新的技术伦理及社会问题,无论是下围棋还是绘画,AI在追求其产业化的过程中,仍应兼顾好应有的社会责任及技术伦理。


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