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跟随纽约大学教授学习人工智能
入门创意编程，完成8个代码生成作品
掌握实时机器学习框架，发布自己的NFT
入门生成艺术
目标 掌握创意编程工具P5.js。学习基础代码并实现鼠标互动的功能最后制作一个绘画工具
训练程序思维
目标使用复杂函数运算和For 循环逻辑制作基于基础图形的生成特效
模块化视错觉特效
目标通过学习自定义构造函数掌握代码模块化的重要性，实现视错觉特效生成
生成粒子特效
目标掌握面对对象编程和互动数组。使用面对对象编程制作一个生成粒子特效
风格迁移肖像画
目标 掌握像素处理并能够正确实现一维数据和二维数据的使用。并结合摄像头捕捉制作生成肖像画
PoseNet人体绘画机
目标了解人工智能机器学习库ml5.js，并运用PoseNet模型进行人体骨骼捕捉，制作实时体感互动制特效
BodyPix体感捕捉
目标运用机器学习模型BodyPix进行背景抠图，获得身体轮廓以及特定部位。实现高级体感互动
生成艺术与NFT
目标课程回顾，拓展生成艺术的运用。介绍各大NFT平台，包括ArtBlocks，并了解如何发表自己的作品
咨询客服，定制个人学习计划
Robbie Barrat-AI时装秀
Body, Movement, Language- AI Sketches With Bill T. Jones
Sougwen Chung 与机器人一起作画
<Melting Memories>, Refik Anadol
Memo Akten
Gene Kogan 风格迁移
<Memories>, Mario Klingeman
,Jake Elwes
Anna Ridler
Sofia Crespo, AI 生成的NFT
<Discrete Figures>ELEVENPLAY×Rhizomatiks×Kyle McDonald
（右滑了解课程区别）
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